SEARCH RESULT

Gelişen teknoloji yüksek katlı binaların sayısını artırmıştır. Bununla beraber bina içi insan trafiğini de oldukça artırmış ve çoklu asansör sistemine ihtiyaç doğmuştur. Bu ihtiyaç için birbiri ile entegre grup asansör sistemleri üzerinde çalışmalar başlamıştır. Ancak klasik kontrol yöntemleri ile grup asansör sistemlerinin kontrolü, talepleri karşılama noktasında yetersiz kalmış ve bunun için çeşitli kontrol algoritmaları önerilmeye başlanmıştır. Bu algoritmalar içerisinde yüksek performans sağlayan yapay zeka algoritmaları olmuştur. Ancak, yüksek gömülü donanıma ihtiyaç duyan yapay zeka çalışmaları asansör kartlarındaki düşük donanımlar nedeniyle çoğunlukla simülasyon ortamında gerçekleştirilmiştir. ARM tabanlı yüksek işlem kapasitesine sahip işlemcilerin uygun fiyatlara gelişmesi, asansör kontrol sistemleri için bu işlemcileri tercih edilebilir kılmıştır. Bu nedenle, ARM tabanlı işlemciye sahip kontrol kartları üzerinde, yapay zekanın uygulanabilir olması giderek mümkün olmaya başlamıştır. Gerçekleştirilen çalışmada, asansör kartlarına uyarlanabilecek nitelikte ARM tabanlı işlemciyi içinde barındıran Beaglebone Black geliştirme kartı seçilmiştir. Beaglebone içerisinde Python dilinde grup asansör sistemlerini kontrol edecek yapay zeka algoritması yazılmış ve koşturulmuştur. Geliştirilen algoritma klasik kontrol algoritmaları ile performans açısından kıyas edilmiştir. Kıyas sonucunda algoritmanın daha iyi performans sunduğu ve asansör sistemlerine uygulanabilir olduğu görülmüştür. Bu yapılanlar göz önüne alındığında, çalışmamız bu alanda yapılan diğer çalışmalardan farklı olarak asansör endüstrisine yüksek teknoloji içeren ciddi bir çözüm sunmuştur.

International Symposium on Industry 4.0 and Applications
ISIA

Semih Pak Ali Uysal

The electrical efficiency of photovoltaic panels decreases as the temperature of PV cells increases as a result of converting most of the absorbed solar energy to heat, which needs to be dissipated effectively and economically. In this study, a sheet of 0.25 mm silicon isolator type Sil-Pad 400 supplied by Henkel Electronics materials company with thermal conductivity of 0.9 W/m.K was laminated at the back of solar cells instead of tedlar layer to enhance the thermal conductivity of PV panel back layers. The constructed silicon isolator PV panel is outdoor tested at the same time with another standard PV panel having the same parameters under the same conditions and in the same position and location. The experimental results showed an improvement in electric power generation and cells temperature for the constructed silicon isolator panel. The front surface temperature of the silicon isolator panel was lower than that of standard panel by 8 °C to 1.5 °C, where the back surface temperature of the silicon isolator panel was 6 °C to 1 °C lower than that of standard panel. The overall average increase in power generation for silicon isolator panel was about 13% with respect to the standard panel.

1.st International Conference Energy Systems Engineering
ıcese'17

Muhammet Kayfec Salaheldin ALOUS Ali Uysal